经济基础决定上层建筑。
现在玩家的矛盾，是日益增长的机器性能与游戏性之间的矛盾。
随着机器画面的提升，厂商们开始将目光放在了提升画面质量上面，他们开始用所谓的“次时代画面”来讨好玩家。但与此同时，很多游戏的游戏性，反而是停滞不前，甚至开始下降。
而森夏认为，在这样一个时代，引入虚拟角色，是一个契机。
一来，初音未来这个时候已经被人所接受并且持续走红，因此这就已经有了一个契机，让虚拟角色可以继续出现。
二来，在这样的时代，让主播产业变得更加完善。
在某东方大国，这些暂时是不可能的。
但是在泥轰和欧美，随着最近宽带大幅度的提升，就让一切变成了可能。
在这个时候，正是相关产业能够发展一波的时候。
不过此时此刻的网络环境和未来也有些不太一样，所以想要全民化进行普及，也是不太可能的。
换句话说，这种事情如果官方牵头搞的话，其实还是有可能的，但个人用户的话，就需要付出额外的成本，并且效果也不是很好。
这年头，无论是摄像头还是别的什么设备，其实都还是有的，但也仅限于此而已，因为这些设备的价格还是很高的。
举个例子，在十年之后，液晶显示器可以变成几百块软妹币就能买得起的东西，但在十年之前的九十年代，能用大屏液晶的，那绝对就是土豪了。
至少这个时代，还没有人会想到手机这东西会变成人手一个的日常用品。
“虚拟角色本身是需要表演的，声优和演出都是非常重要的。”森夏说道，“而且表演者会非常的辛苦。”
因为要进行动作捕捉的关系，所以动作上面其实并没有那么简单。
“就是用第二套？”千佳过去查看了一下那个摄影机。
“不，我们官方使用第三套。”森夏说道，“第二套精度还是可以的，但其实还不够。所以如果是官方企划的话，我们会用更精准的动作捕捉技术。”
当然。
也没那么简单。
动作捕捉看似简单，但是要让绑定的骨骼随着采集者进行活动，并且实时动作，那就更困难了。
至于第二套的话……
“我打算把这个技术用在街机上面。我打算做一款跳舞类别的游戏，但是和跳舞毯却不一样。”
森夏想到的这个游戏，是另外一条世界线的育碧所开发的游戏。
“这款游戏，叫做舞力全开。嗯，暂命名。”
舞力全开。
这款游戏，绝对是同类型游戏之中的佼佼者。
这款游戏名叫《舞力全开just_dane》，是育碧在wii上开发的一款游戏，也是wii上面最最最强的音游。
这款游戏的玩法，简单一点来说，就是画面上会出现一个会跳舞的人影。然后玩家需要作出和这个角色一样的跳舞动作，而在游戏之中，会有身体动作的提示，玩家如果关键动作标准的话，就会得分。
跳舞毯游戏，是让玩家不断的踩地上的标记，但是这款游戏，却是让玩家全身动起来，如果效果好的话，观赏性也非常的不错。并且游戏的判定也比较宽松，玩家玩起来非常不错。
而在森夏看来，第二套体感技术，最适合用在这个地方。
顺带一提，ign给这游戏的一代评分，最开始只有两分……
但是，这款游戏本身绝对不差。
事实上，这绝对是一款非常用心的游戏，游戏之中就有很多优秀的编舞师参与了这款游戏的编排和表演。因此，这款游戏甚至并不仅仅只是一个普通的游戏，其本身对于舞蹈的参考价值是值得肯定的。
育碧这公司就喜欢做这种事情。
就好像育碧做刺客信条的时候，能够完美还原巴黎圣母院，而这个还原的精度甚至到了可以在巴黎圣母院被烧掉之后拿来作为参考的程度。
当然，虽说是能参考，但具体也是要看玩家如何去跳，如果玩家的关注点在右下角的动作提示，那就不怎么样了，因为这些基本动作只是游戏里面变化最大的一些点而已，实际上很多时候也不是舞蹈本身的精髓。
而反过来说，如果玩家是以模仿舞台中央的舞者去跳舞的话，那这个舞蹈本身，甚至就能够具有很强大的学习价值和观赏价值。
如果是家用的话，第一种方案的手柄，自然是最好的。
但是森夏觉得，这玩意儿完全能够作为更具有观赏性的方案。
当然，基于这个原因，森夏这边的技术本身也需要完善。
“摄影体感这种技术，我们本身也在完善中，不过可以预料的是，在成本下降之前，这个技术也是没办法大规模应用的。单纯只有主播市场的话，市场容量还是不够的。但是我之前和入交昭一郎谈过，我们觉得可以开发一些有意思的街机。”
kinet的技术要比森夏这边的原型机高级。
甚至可以说，这玩意儿有些技术，的的确确就是“黑科技”。
例如，kinet用的是一个摄像机和一个红外发射器作为组建。但是这么一个简陋的设备，却可以获得空间的所有信息。换句话说，也就是那个红外可以对空间内每一点进行测距反正凤凰社的员工，在森夏最早进行设想之后，他们抓破脑袋都不知道这个技术是怎么实现的。
嗯，没办法，有时候你就算知道原理，有些事情也是没办法做的，因为很多时候人家都是有绝活的，就算是照抄，有时候也不一定能够超得到。
其次是，kinet的语音识别系统，kinet能够在多人说话的时候识别出不同的声音凤凰社这边直言，如果要做声纹检测和分辨，需要定制芯片和成本翻番，这根本不现实。
最后，就算是kinet的摄像头和动作捕捉也不简单，这货对动作很敏感，完全不会出现所谓的卡顿现象，但实际上，再快的处理器也很难在那么短的时间内把动作捕捉出来并且丝毫不卡顿。这完全就是算法的胜利。